Die hulpbron wat jy op soek is na verwyder is , het sy naam verander , of is tydelik nie beskikbaar nie . Heel waarskynlik oorsake : Die gids of die lêer bestaan nie op die Web bediener . Die URL bevat 'n tipografiese fout . 'N persoonlike filter of module , soos URLScan , beperk toegang tot die lêer . Dinge wat jy kan probeer : Skep die inhoud op die Web bediener . Hersien die leser URL . Skep 'n opsporing reël om misluk versoeke vir hierdie HTTP status kode op te spoor en sien watter module roep SetStatus . Vir meer inligting oor die skep van 'n opsporing reël vir misluk versoeke , kliek hier . Gedetailleerde Fout inligting:
Introduktion till ARIMA nonseasonal models. ARIMA p, d, q prognos Equation ARIMA-modeller är i teorin den vanligaste klassen av modeller för prognoser för en tidsserie som kan göras stationär genom differentiering om det behövs, kanske i samband med olinjära transformationer Till exempel loggning eller avflöde om det behövs En slumpmässig variabel som är en tidsserie är stillastående om dess statistiska egenskaper är konstanta över tid En stationär serie har ingen trend, dess variationer runt dess medelvärde har en konstant amplitud och det vinklar på ett konsekvent sätt Dvs dess kortsiktiga slumpmässiga tidsmönster ser alltid ut i statistisk mening. Det sistnämnda tillståndet betyder att dess autokorrelationsrelationer med sina egna tidigare avvikelser från medelvärdet förblir konstanta över tiden, eller likvärdigt, att dess effektspektrum förblir konstant över tiden. En slumpmässig Variabel i denna form kan ses som vanligt som en kombination av signal och brus, och signalen om en är
Comments
Post a Comment